Hiện nay, dữ liệu giống như “dầu mỏ” của thế kỷ 21, càng có nhiều, càng mạnh. Nhờ vào công nghệ và các thuật toán hiện đại, đầu tư tài chính đang chuyển mình mạnh mẽ: không còn chỉ dựa vào linh cảm hay tin đồn, mà thay vào đó là các mô hình toán học, xác suất, và chiến lược định lượng.
Trong tài chính, việc sử dụng phân tích đa khung thời gian (multi-timeframe analysis) đã trở thành một chiến lược quan trọng giúp nhà đầu tư có cái nhìn sâu rộng hơn về diễn biến thị trường. Đặc biệt trong lĩnh vực giao dịch định lượng (Quantitative Trading), chiến lược này không chỉ giúp đánh giá xu hướng tổng thể mà còn cải thiện khả năng đưa ra quyết định vào và ra lệnh chính xác.
Khi bạn bắt đầu tiếp cận với thống kê, toán ứng dụng hay phân tích dữ liệu tài chính, rất nhanh thôi bạn sẽ gặp một khái niệm quen thuộc đến mức... tưởng chừng ai cũng đã biết: standard normal distribution. Nhưng điều thú vị là, càng đi sâu vào thế giới định lượng – từ quản trị rủi ro, phân tích thị trường, đến thiết kế chiến lược giao dịch – bạn sẽ càng nhận ra rằng không ai thực sự hiểu đủ về nó nếu chỉ dừng lại ở sách giáo khoa.
Trong quantitative trading (giao dịch định lượng), việc áp dụng các mô hình thống kê để đưa ra quyết định giao dịch có vai trò vô cùng quan trọng. Một trong những kỹ thuật trọng yếu trong quá trình này là kiểm thử giả thuyết, đặc biệt là việc sử dụng giá trị tới hạn (critical value), một yếu tố không thể thiếu trong việc quyết định liệu chiến lược giao dịch có hiệu quả hay không.
Trong Quantitative Trading, các nhà đầu tư và nhà phân tích sử dụng các mô hình toán học và thống kê để xác định các chiến lược giao dịch hiệu quả. Một trong những công cụ thống kê quan trọng giúp đánh giá tính chính xác của các mô hình này chính là P-value. Đây là một chỉ số quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả của các chiến lược giao dịch và mô hình dự báo giá, cho phép các nhà giao dịch hiểu rõ liệu chiến lược của họ có thực sự mang lại kết quả vượt trội so với các phương pháp ngẫu nhiên hay không.
Trong môi trường đầu tư tài chính, không thể phủ nhận rằng một trong những yếu tố quan trọng nhất mà mỗi nhà đầu tư phải đối mặt chính là rủi ro thị trường (market risk). Đây là một loại rủi ro mà mọi nhà đầu tư đều phải chấp nhận khi tham gia vào thị trường, và dù có chiến lược đầu tư tốt đến đâu, rủi ro thị trường vẫn có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận cuối cùng. Vậy rủi ro thị trường là gì? Làm thế nào để giảm thiểu chúng? Bài viết này sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về khái niệm này và cách quản lý rủi ro thị trường hiệu quả trong đầu tư.
Tài chính định lượng là một lĩnh vực phức tạp, nhưng với nguồn tài nguyên học tập chính thống và những công cụ đúng đắn, bạn hoàn toàn có thể xây dựng nền tảng vững chắc và phát triển kỹ năng chuyên môn. Dưới đây là một số khóa học được khuyến nghị để giúp bạn bắt đầu:
Trong lĩnh vực giao dịch tài chính, khả năng cập nhật và thích nghi với thông tin mới là yếu tố quyết định thành công lâu dài. Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất giúp bạn làm được điều này là Định lý Bayes. Bài viết này sẽ đi sâu giải thích Định lý Bayes là gì, tại sao nó phù hợp với giao dịch định lượng tại thị trường Việt Nam, và làm thế nào để ứng dụng nó hiệu quả trong thực tế.
Trong giao dịch định lượng nói chung và quyền chọn nói riêng, Delta luôn là chỉ số hàng đầu được các quỹ, các trader chuyên nghiệp theo dõi rất kỹ lưỡng. Delta không chỉ là một thông số lý thuyết khô khan, mà thực tế đóng vai trò quan trọng trong quản trị rủi ro, xây dựng chiến lược đầu tư hiệu quả và linh hoạt hơn trên thị trường tài chính Việt Nam.
Hiện nay, dữ liệu giống như “dầu mỏ” của thế kỷ 21, càng có nhiều, càng mạnh. Nhờ vào công nghệ và các thuật toán hiện đại, đầu tư tài chính đang chuyển mình mạnh mẽ: không còn chỉ dựa vào linh cảm hay tin đồn, mà thay vào đó là các mô hình toán học, xác suất, và chiến lược định lượng.
Trong những năm gần đây, giao dịch ký quỹ (margin trading) đã trở thành công cụ phổ biến trong giới đầu tư chứng khoán Việt Nam, đặc biệt khi thị trường “sóng mạnh”. Tuy nhiên, không ít nhà đầu tư mới chỉ hiểu đơn giản rằng "margin là vay tiền để mua thêm cổ phiếu", mà không nhận thức đầy đủ rủi ro kèm theo. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ margin trading là gì, cách vận hành, các mức ký quỹ quan trọng, và chiến lược sử dụng margin sao cho khôn ngoan tại thị trường Việt Nam.
Trong tài chính nơi thông tin được truyền đi trong mili-giây và giá cả được điều chỉnh liên tục bởi cung cầu toàn cầu, tồn tại một nhóm nhà đầu tư đặc biệt – những người không tìm kiếm giá rẻ để "ôm lâu", cũng không đặt cược vào xu hướng dài hạn. Họ đơn thuần là những người săn lùng sai lệch giá tạm thời giữa các thị trường hoặc sản phẩm tài chính tương đồng. Họ được gọi là arbitrageurs, hay còn gọi là nhà kinh doanh chênh lệch giá.
Trong quant trading (giao dịch định lượng), mọi quyết định mà nhà đầu tư đưa ra đều dựa trên một sự thật cốt lõi: thị trường là bất định. Bạn không thể biết chắc ngày mai giá cổ phiếu sẽ tăng hay giảm. Cũng không thể khẳng định chắc chắn mức độ biến động tuần tới là cao hay thấp. Tất cả những yếu tố này đều mang tính ngẫu nhiên và đó là lý do biến ngẫu nhiên (random variable) trở thành nền tảng không thể thiếu trong bất kỳ mô hình định lượng nào.
Khi nhắc tới toán học, nhiều người hình dung ngay tới những phương trình phức tạp hoặc công thức khô khan. Thế nhưng có một nhánh của toán học không chỉ gần gũi với đời sống mà còn đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong rất nhiều lĩnh vực hiện đại, từ kinh doanh, đầu tư, khoa học, y tế, cho đến trí tuệ nhân tạo: đó chính là thống kê (statistics).
video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!