17/10/2023
8,787 lượt đọc
Nếu bạn đã dùng Margin (tiền vay - tiền ký quỹ) trong các kênh đầu tư như Chứng khoán, Coin, Forex, hoặc thậm chí tệ hơn là bị Call Margin thì chúng ta có 1 điểm chung đầu tiên rồi đấy.
Tuy nhiên ngay cả khi bạn chưa bao giờ dùng Margin, thì bạn cũng cần biết rằng danh mục của bạn cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi lượng Margin trên thị trường. Đó là vì hiệu ứng Call Margin chéo mà mình sẽ giải thích sau đây.
1, CALL MARGIN LÀ GÌ?
Công thức:
Ví dụ bạn có 40 triệu, vay Margin 60 triệu và mua full danh mục. Lúc này Tổng giá trị danh mục sẽ là 100 triệu (40tr+60tr=100tr). Vậy thì Tỷ lệ Margin sẽ là 40% (40tr/100tr).
Nếu danh mục của bạn giảm 20 triệu, còn 80 triệu, thì 20 triệu này sẽ bị trừ và Tài sản ròng của bạn (40 triệu), còn lượng Margin vẫn giữ nguyên (60 triệu). Khi đó tài sản ròng của bạn là 20 triệu, Tổng giá trị danh mục là 80 triệu (20tr+60tr=80tr). Tỷ lệ Margin lúc này sẽ là 25% (20tr/80tr).
(1) Mức Margin Call (thường là 30%): Nếu Tỷ lệ Margin giảm xuống dưới mức này thì Công ty Chứng khoán (CTCK) sẽ thông báo bạn cần nộp thêm tiền để đưa về tỷ lệ an toàn >30%. Bạn có 1 đến 2 ngày để nộp tiền, nếu không thì họ sẽ tự bán cổ phiếu của bạn để đưa về Tỷ lệ Margin về mức an toàn (>30%).
(2) Mức Force Sell (thường là 20%): Nếu Tỷ lệ Margin giảm xuống dưới mức này thì CTCK sẽ tự động bán cổ phiếu trong danh mục của bạn để thu tiền về và đảm bảo tỷ lệ an toàn (ko cần thông báo với bạn).
Hai mức Margin Call và Force Sell này sẽ thay đổi tùy vào mỗi CTCK, mỗi mã cổ phiếu và mỗi giai đoạn thị trường khác nhau (Ảnh 1).
2, CALL MARGIN CHÉO LÀ GÌ?
Call Margin chéo: là hiện tượng xảy ra khi CTCK không bán được các cổ phiếu đang rơi vào vùng nguy hiểm (Call Margin hoặc Force Sell), do cổ phiếu đó đã chạm giá sàn. Do đó họ phải bán các cổ phiếu khác trong danh mục của bạn, với mục tiêu đưa Tỷ lệ Margin của danh mục bạn về vùng an toàn. Kết quả là các cổ phiếu khác cũng bị giảm sàn theo các cổ phiếu bị Margin Call.
Hiện tượng này thường xuất hiện khi thị trường điều chỉnh mạnh và tỷ lệ Margin trên toàn thị trường ở mức cao (Ảnh 2), kết quả cuối cùng là hàng loạt cổ phiếu nằm sàn la liệt (Ví dụ như phiên ngày 25/09 vừa xong). Do đó ngay cả khi bạn cầm những cổ phiếu an toàn (không đầu cơ) hay là không dùng Margin thì vẫn sẽ bị ảnh hưởng bởi yếu tố này.
----------------------------
*** KẾT LUẬN: Hãy quan sát yếu tố Margin trên thị trường ngay cả khi danh mục bạn không dùng đến nó, đặc biệt là trong những giai đoạn thị trường hưng phấn và tăng giá mạnh.
0 / 5
Trong vài thập kỷ qua, sự bùng nổ của công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu đã làm thay đổi căn bản cách thị trường tài chính vận hành. Một trong những “công cụ” gây ảnh hưởng lớn nhất chính là Black Box Trading – hệ thống giao dịch dựa trên thuật toán, nơi mà logic ra quyết định nằm ẩn trong một cấu trúc lập trình kín, không được công khai.
Trong Quant trading, việc phân tích dữ liệu thị trường không chỉ dừng lại ở các chỉ số tổng hợp như giá mở cửa, đóng cửa, cao nhất, thấp nhất (OHLC) theo khung giờ phút hoặc ngày. Để hiểu sâu cách giá cả được hình thành và biến động trong từng khoảnh khắc, các nhà nghiên cứu và quỹ định lượng (quant funds) dựa vào một loại dữ liệu tinh vi hơn: Tick-by-Tick (TBT) Data. Đây là lớp dữ liệu vi mô (micro-level) phản ánh từng sự kiện trong order book, từ đó cung cấp một bức tranh chi tiết nhất về động lực cung – cầu trên thị trường.
Market Microstructure (Vi cấu trúc thị trường) được định nghĩa bởi National Bureau of Economic Research (NBER) là lĩnh vực tập trung vào kinh tế học của thị trường chứng khoán: cách thức thị trường được thiết kế, cơ chế khớp lệnh, hình thành giá, chi phí giao dịch và hành vi của nhà đầu tư. Nếu ví thị trường tài chính giống như một “cỗ máy”, thì market microstructure chính là bộ phận cơ khí và đường dây điện quyết định chiếc máy đó chạy nhanh, trơn tru hay chậm chạp.
Trong giao dịch tài chính, không phải lúc nào cũng là chuyện “mua rẻ bán đắt”. Với những tổ chức quản lý hàng tỷ USD, bài toán khó nhất lại nằm ở chỗ: làm sao mua/bán khối lượng cực lớn mà không tự tay đẩy giá đi ngược lại mình. Đây chính là lúc khái niệm High Volume Trading (giao dịch khối lượng lớn) xuất hiện.
Trong giao dịch định lượng (Quantitative Trading), việc sử dụng dữ liệu chính xác và có cấu trúc rõ ràng không chỉ giúp nhà đầu tư có cái nhìn tổng quan về thị trường mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và kịp thời. Tuy nhiên, data handling (xử lý dữ liệu) lại là một bước quan trọng nhưng ít được chú trọng đúng mức. Cùng QM Capital tìm hiểu cách xử lý dữ liệu giúp tối ưu hóa chiến lược giao dịch và tại sao nó lại quan trọng trong Quantitative Trading.
Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!