13/04/2024
9,392 lượt đọc
Mẫu hình đáy mở rộng (hay Broadening Bottom) có thể được mô tả như một mẫu hình đảo chiều tăng giá. mẫu hình này được hình thành bởi hai đường phân kỳ đối xứng theo chiều ngang và tạo thành một hình tam giác. Các chuyển động giữa hai cạnh của tam giác tăng lên khi mẫu hình tiếp tục phát triển, mỗi cạnh cần phải được chạm vào ít nhất hai lần để được xác nhận.
Biểu đồ minh họa mẫu hình đáy mở rộng
Mẫu hình đáy mở rộng được hình thành khi giá của một cổ phiếu dần tạo ra các điểm cao mới (2, 4) và các điểm thấp mới (1, 3, 5) theo hai đường xu hướng mở rộng. Giá được kỳ vọng sẽ di chuyển lên hoặc xuống vượt qua mẫu hình tùy thuộc vào đường nào bị phá vỡ đầu tiên. Điểm phân biệt một Đáy mở rộng với một Đỉnh mở rộng là giá của cổ phiếu đang giảm trước khi bước vào hình thành mẫu hình.
Một khi giá phá vỡ ranh giới trên của mẫu hình, các nhà đầu tư giao dịch trong ngày và nhà đầu tư giao dịch theo xu hướng của thị trường nên giao dịch theo xu hướng TĂNG. Xem xét mua một cổ phiếu hoặc một quyền chọn mua tại giá/phạm vi đột phá lên. Để xác định điểm thoát, tính giá mục tiêu bằng cách cộng chiều cao của mẫu hình (H trên biểu đồ) vào giá đột phá. Chiều cao của mẫu hình là sự chênh lệch giữa điểm cao nhất và thấp nhất của mẫu hình.
Loại hình thành này xảy ra khi biến động giá cao hoặc đang tăng, và khi giá của một cổ phiếu di chuyển với biến động cao nhưng ít hoặc không có hướng rõ ràng. Mẫu hình có thể báo hiệu sự lo lắng và do dự ngày càng tăng của nhà đầu tư.
Để hạn chế tổn thất tiềm năng khi giá đột nhiên đi theo hướng ngược lại, nhà đầu tư xem xét đặt một lệnh dừng bán ở hoặc dưới giá đột phá.
Tính toán mục tiêu giá (Bulkowski, 2008)
Để xác định mục tiêu giá cho mẫu hình đáy mở rộng, bạn có thể sử dụng phương pháp tính toán của Bulkowski.
Giá phá vỡ trên mức kháng cự + ((Đỉnh cao nhất của sự hình thành mẫu hình Broadening Bottom - Đáy thấp nhất của sự hình thành mẫu hình Broadening Bottom) * 59%)
Giá phá vỡ dưới mức hỗ trợ - ((Đỉnh cao nhất của sự hình thành mẫu hình Broadening Bottom - Đáy thấp nhất của sự hình thành mẫu hình Broadening Bottom) * 44%)
Theo xu hướng giao dịch
Mẫu hình đáy mở rộng xuất hiện khi giá phá vỡ qua mức hỗ trợ và tạo ra một đáy mới. Để giao dịch với mẫu hình này, nhà đầu tư nên:
0 / 5
Bạn có bao giờ tự hỏi vì sao người ta không chỉ quan tâm “lỗ bao nhiêu phần trăm” mà còn phải lo “lỗ mất bao lâu”? Thị trường lên xuống không ngừng, khoảng thời gian mất mát vốn cũng mang ý nghĩa không kém phần quan trọng. Đó chính là lúc khái niệm Drawdown Duration trở nên phổ biến
Trong ngôn ngữ định lượng, alpha là phần lợi nhuận vượt chuẩn (benchmark-adjusted return), tức lợi nhuận mà nhà đầu tư tạo ra ngoài những gì có thể lý giải bằng yếu tố thị trường chung (beta).
Trong lĩnh vực Quantitative Trading (giao dịch định lượng), Z-Test không chỉ là công cụ thống kê lý thuyết, mà còn là phương pháp đánh giá hiệu quả chiến lược, kiểm tra giả thuyết về lợi suất và rủi ro danh mục. Thông qua Z-Test, các quants có thể so sánh lợi suất thực tế của chiến lược với mức kỳ vọng, phân tích biến động và xác định xem các tín hiệu giao dịch có khác biệt đáng kể so với thị trường hay chỉ là biến động ngẫu nhiên.
Trong quantitative trading (giao dịch định lượng), khái niệm correlation (tương quan) đóng vai trò nền tảng trong việc phân tích dữ liệu tài chính. Trên thực tế, mọi quyết định giao dịch định lượng đều dựa vào khả năng định lượng mối quan hệ giữa các biến số tài chính, và correlation là thước đo chính xác nhất để làm điều này.
Trong thị trường tài chính hiện nay, tin tức và thông tin về thị trường có thể tác động mạnh mẽ đến sự biến động của giá cả cổ phiếu, chỉ số chứng khoán, hoặc các tài sản khác. Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn mà các nhà đầu tư và trader phải đối mặt là việc xử lý một khối lượng lớn thông tin không cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như từ các trang tin tức, mạng xã hội, hay báo cáo kinh tế. Làm thế nào để phân tích chính xác và nhanh chóng những tin tức này để đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả? Câu trả lời nằm trong công nghệ Machine Readable News – một công cụ mạnh mẽ giúp khai thác và phân tích tin tức từ nguồn dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Trong quá trình theo dõi thị trường tài chính, đặc biệt là chứng khoán, nhà đầu tư thường bị cuốn vào những biến động ngắn hạn: một cú giảm sâu trong ngày, một tuần đỏ lửa liên tiếp, hay một tin tức bất lợi lan truyền trên báo chí và mạng xã hội. Điều này hoàn toàn dễ hiểu, vì con người thường bị chi phối mạnh mẽ bởi tâm lý mất mát (loss aversion) – tức là nỗi đau khi mất một khoản tiền thường lớn gấp đôi niềm vui khi thu được khoản lợi nhuận tương ứng.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!