Quantitative trading (Giao dịch định lượng) khác gì Algorithmic trading (Giao dịch thuật toán)?

07/02/2024

15,524 lượt đọc

1, Giao dịch định lượng (Quantitative Trading) là gì?

Giao dịch định lượng - Quantitative Trading, còn được gọi là “quant trading”, là loại hình giao dịch sử dụng các số liệu thống kê, mô hình toán học và dữ liệu phân tích từ dữ liệu quá khứ để xác định các cơ hội giao dịch cho ra lợi nhuận tốt nhất. Những người thực hiện chiến lược giao dịch này được gọi là các nhà giao dịch định lượng (quant trader).

Loại giao dịch này thường sử dụng giá và khối lượng làm đầu vào dữ liệu cho các mô hình toán học được dùng để thiết kế chiến lược giao dịch. Giao dịch định lượng được sử dụng phổ biến nhất bởi các tổ chức tài chính hoặc quỹ đầu cơ. Hiện nay ở Việt Nam việc sử dụng quant trading còn khá hiếm gặp.

2, Giao dịch thuật toán (Algorithmic trading) là gì?

Giao dịch thuật toán, còn được gọi là giao dịch tự động, giao dịch hộp đen hoặc algo trading, là loại giao dịch sử dụng chương trình máy tính tuân theo một tập hợp các hướng dẫn được xác định trước (thuật toán) để thực hiện giao dịch. Những chương trình này sử dụng thời gian, biến động giá và dữ liệu thị trường. Về lý thuyết, giao dịch thuật toán được sử dụng để đặt lệnh giao dịch nhằm tạo ra lợi nhuận tiềm năng với tốc độ và tần suất mà con người không thể thực hiện được.

Cùng với cơ hội lợi nhuận cho nhà giao dịch, giao dịch thuật toán cho phép giao dịch theo hệ thống hơn bằng cách loại bỏ tác động của cảm xúc con người lên hoạt động giao dịch.

Nói tóm lại, algo trading là lập trình một tập hợp các quy tắc "nếu/thì" cụ thể để giúp nhà giao dịch tự động thực hiện các vị thế của họ. Về cơ bản, các nhà giao dịch algo "nạp" dữ liệu giao dịch trước đó vào các thuật toán giao dịch của họ để dự đoán các giao dịch trong tương lai. Các thuật toán như vậy dựa vào phân tích biểu đồ theo thời gian để đưa ra quyết định giao dịch tự động.

Giao dịch thuật toán có thể rất hiệu quả vì các yếu tố tự nhiên không ảnh hưởng đến quá trình giao dịch. Bạn không cần phải lúc nào cũng ở gần máy tính hoặc điện thoại của mình. Thuật toán tự động phát hiện khi các tiêu chí đặt trước được đáp ứng và thực hiện giao dịch.

3, So sánh giao dịch thuật toán (Algo trading) với Giao dịch định lượng (Quantitative trading)

Mặc dù thoạt nhìn có vẻ giống nhau, giao dịch định lượng và giao dịch thuật toán có một số điểm khác biệt chính. Sau đây là những điểm quan trọng nhất:

Tóm lại, giao dịch thuật toán tập trung vào việc tự động hóa các quy tắc giao dịch dựa trên các mẫu hình giá trong lịch sử, trong khi giao dịch định lượng sử dụng các mô hình toán học và thống kê phức tạp hơn để xác định cơ hội giao dịch. Giao dịch thuật toán dễ tiếp cận hơn đối với người mới bắt đầu, trong khi giao dịch định lượng thường yêu cầu chuyên môn cao hơn.

Thuỳ Trang

Tài liệu tham khảo

Foot, P. (2020, April 20). A trader’s guide to quantitative trading. IG. https://www.ig.com/en/trading-strategies/a-traders-guide-to-quantitative-trading-200420#:~:text=Quantitative%20vs%20algorithmic%20trading,but%20not%20necessarily%20execute%2C%20opportunities

Rashevsky, R. (2023, November 26). Quantitative Trading vs. Algorithmic Trading. TradeSanta Blog. https://tradesanta.com/blog/quantitative-vs-algorithmic-trading



Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Max Drawdown Duration
12/09/2025
15 lượt đọc

Max Drawdown Duration C

Bạn có bao giờ tự hỏi vì sao người ta không chỉ quan tâm “lỗ bao nhiêu phần trăm” mà còn phải lo “lỗ mất bao lâu”? Thị trường lên xuống không ngừng, khoảng thời gian mất mát vốn cũng mang ý nghĩa không kém phần quan trọng. Đó chính là lúc khái niệm Drawdown Duration trở nên phổ biến

Alpha decay” – tại sao tín hiệu trading nhanh chết?
11/09/2025
39 lượt đọc

Alpha decay” – tại sao tín hiệu trading nhanh chết? C

Trong ngôn ngữ định lượng, alpha là phần lợi nhuận vượt chuẩn (benchmark-adjusted return), tức lợi nhuận mà nhà đầu tư tạo ra ngoài những gì có thể lý giải bằng yếu tố thị trường chung (beta).

Z-Test trong Quant Trading: Phân tích Rủi ro và Kiểm định Chiến lược Giao dịch
09/09/2025
75 lượt đọc

Z-Test trong Quant Trading: Phân tích Rủi ro và Kiểm định Chiến lược Giao dịch C

Trong lĩnh vực Quantitative Trading (giao dịch định lượng), Z-Test không chỉ là công cụ thống kê lý thuyết, mà còn là phương pháp đánh giá hiệu quả chiến lược, kiểm tra giả thuyết về lợi suất và rủi ro danh mục. Thông qua Z-Test, các quants có thể so sánh lợi suất thực tế của chiến lược với mức kỳ vọng, phân tích biến động và xác định xem các tín hiệu giao dịch có khác biệt đáng kể so với thị trường hay chỉ là biến động ngẫu nhiên.

Correlation: Công cụ định lượng giúp dự đoán, phòng ngừa rủi ro và tìm cơ hội giao dịch
06/09/2025
117 lượt đọc

Correlation: Công cụ định lượng giúp dự đoán, phòng ngừa rủi ro và tìm cơ hội giao dịch C

Trong quantitative trading (giao dịch định lượng), khái niệm correlation (tương quan) đóng vai trò nền tảng trong việc phân tích dữ liệu tài chính. Trên thực tế, mọi quyết định giao dịch định lượng đều dựa vào khả năng định lượng mối quan hệ giữa các biến số tài chính, và correlation là thước đo chính xác nhất để làm điều này.

Ứng Dụng Machine Readable News trong Giao dịch định lượng: Cách tin tức được xử lý và Phân tích thông minh
04/09/2025
123 lượt đọc

Ứng Dụng Machine Readable News trong Giao dịch định lượng: Cách tin tức được xử lý và Phân tích thông minh C

Trong thị trường tài chính hiện nay, tin tức và thông tin về thị trường có thể tác động mạnh mẽ đến sự biến động của giá cả cổ phiếu, chỉ số chứng khoán, hoặc các tài sản khác. Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn mà các nhà đầu tư và trader phải đối mặt là việc xử lý một khối lượng lớn thông tin không cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như từ các trang tin tức, mạng xã hội, hay báo cáo kinh tế. Làm thế nào để phân tích chính xác và nhanh chóng những tin tức này để đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả? Câu trả lời nằm trong công nghệ Machine Readable News – một công cụ mạnh mẽ giúp khai thác và phân tích tin tức từ nguồn dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Xu hướng dài hạn: Vì sao thị trường đi lên nhiều hơn đi xuống?
01/09/2025
129 lượt đọc

Xu hướng dài hạn: Vì sao thị trường đi lên nhiều hơn đi xuống? C

Trong quá trình theo dõi thị trường tài chính, đặc biệt là chứng khoán, nhà đầu tư thường bị cuốn vào những biến động ngắn hạn: một cú giảm sâu trong ngày, một tuần đỏ lửa liên tiếp, hay một tin tức bất lợi lan truyền trên báo chí và mạng xã hội. Điều này hoàn toàn dễ hiểu, vì con người thường bị chi phối mạnh mẽ bởi tâm lý mất mát (loss aversion) – tức là nỗi đau khi mất một khoản tiền thường lớn gấp đôi niềm vui khi thu được khoản lợi nhuận tương ứng.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!