29/09/2023
8,119 lượt đọc
Thống kê diễn biến sau các phiên giảm mạnh của Vnindex
Thời gian: từ khi biên độ HOSE trở lại mức +/-7% đầu năm 2013 đến nay (trước đó biên độ nhỏ hơn - Ảnh 2), VN-Index đã có 22 lần giảm trên 4% trong một phiên.
Tần suất cao trong giai đoạn 2020-2022 do yếu tố Covid và sau đó là thị trường (TT) tăng quá nóng nên dễ chỉnh mạnh.
Kết quả:
- 13/21 lần tăng điểm trong T+1, xác suất 62%.
- 12/21 lần tăng điểm trong T+5, xác suất 57%.
- Chi tiết hơn, trong giai đoạn đầu trend tăng (ví dụ 2020-2021), khi mà lãi suất hạ, dòng tiền mới bắt đầu tham gia (tính chất khá giống giai đoạn hiện tại), thì TT thường bật lại khá nhanh sau phiên chỉnh mạnh nhờ tâm lý tích cực và dòng tiền chờ mua nhiều.
Do đó nếu thêm 1 số chỉ báo kỹ thuật để lọc ví dụ như chỉ số Vnindex nằm trên các đường SMA (để lọc các phiên TT chỉnh trong trend tăng) thì chắc chắn xác suất bật tăng sẽ còn cao hơn.
Lưu ý: Việc thống kê TT sẽ có nhiều ý nghĩa cho Nhà đầu tư nào mua quỹ chỉ số đại diện cho Vnindex, còn mỗi mã cổ phiếu sẽ có diễn biến khác nhau tùy mỗi giai đoạn và tùy câu chuyện để thu hút dòng tiền hay không. Tuy nhiên yếu tố TT chung cũng sẽ hỗ trợ 1 phần cho xác suất tạo đáy của cổ phiếu nên vẫn có ý nghĩa tham khảo được.
0 / 5
Bạn có bao giờ tự hỏi vì sao người ta không chỉ quan tâm “lỗ bao nhiêu phần trăm” mà còn phải lo “lỗ mất bao lâu”? Thị trường lên xuống không ngừng, khoảng thời gian mất mát vốn cũng mang ý nghĩa không kém phần quan trọng. Đó chính là lúc khái niệm Drawdown Duration trở nên phổ biến
Trong ngôn ngữ định lượng, alpha là phần lợi nhuận vượt chuẩn (benchmark-adjusted return), tức lợi nhuận mà nhà đầu tư tạo ra ngoài những gì có thể lý giải bằng yếu tố thị trường chung (beta).
Trong lĩnh vực Quantitative Trading (giao dịch định lượng), Z-Test không chỉ là công cụ thống kê lý thuyết, mà còn là phương pháp đánh giá hiệu quả chiến lược, kiểm tra giả thuyết về lợi suất và rủi ro danh mục. Thông qua Z-Test, các quants có thể so sánh lợi suất thực tế của chiến lược với mức kỳ vọng, phân tích biến động và xác định xem các tín hiệu giao dịch có khác biệt đáng kể so với thị trường hay chỉ là biến động ngẫu nhiên.
Trong quantitative trading (giao dịch định lượng), khái niệm correlation (tương quan) đóng vai trò nền tảng trong việc phân tích dữ liệu tài chính. Trên thực tế, mọi quyết định giao dịch định lượng đều dựa vào khả năng định lượng mối quan hệ giữa các biến số tài chính, và correlation là thước đo chính xác nhất để làm điều này.
Trong thị trường tài chính hiện nay, tin tức và thông tin về thị trường có thể tác động mạnh mẽ đến sự biến động của giá cả cổ phiếu, chỉ số chứng khoán, hoặc các tài sản khác. Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn mà các nhà đầu tư và trader phải đối mặt là việc xử lý một khối lượng lớn thông tin không cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như từ các trang tin tức, mạng xã hội, hay báo cáo kinh tế. Làm thế nào để phân tích chính xác và nhanh chóng những tin tức này để đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả? Câu trả lời nằm trong công nghệ Machine Readable News – một công cụ mạnh mẽ giúp khai thác và phân tích tin tức từ nguồn dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Trong quá trình theo dõi thị trường tài chính, đặc biệt là chứng khoán, nhà đầu tư thường bị cuốn vào những biến động ngắn hạn: một cú giảm sâu trong ngày, một tuần đỏ lửa liên tiếp, hay một tin tức bất lợi lan truyền trên báo chí và mạng xã hội. Điều này hoàn toàn dễ hiểu, vì con người thường bị chi phối mạnh mẽ bởi tâm lý mất mát (loss aversion) – tức là nỗi đau khi mất một khoản tiền thường lớn gấp đôi niềm vui khi thu được khoản lợi nhuận tương ứng.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!