14/06/2025
723 lượt đọc
Trong đầu tư, một trong những vấn đề nổi cộm và thu hút sự chú ý không chỉ của các nhà đầu tư chuyên nghiệp mà cả những người mới bắt đầu chính là dự báo thị trường. Mỗi năm, các chuyên gia và tổ chức nghiên cứu sẽ đưa ra các dự báo về khả năng sinh lời của thị trường chứng khoán, điển hình là chỉ số S&P 500, và những dự báo này thường được công bố rộng rãi. Tuy nhiên, thực tế là, trong suốt hơn 25 năm qua, hầu hết các dự báo này đều sai lệch so với kết quả thực tế. Bài viết này sẽ phân tích lý do vì sao các dự báo này lại thường xuyên thất bại và làm thế nào các nhà đầu tư có thể tránh được những rủi ro từ việc chỉ dựa vào dự báo.
Một trong những điều thú vị mà Bloomberg đã ghi nhận là sự lệch pha giữa dự báo và thực tế thị trường. Mỗi năm, các chuyên gia từ các tổ chức nghiên cứu lớn đều đưa ra các dự báo về S&P 500, dựa trên các mô hình phân tích, dữ liệu lịch sử, và các xu hướng thị trường. Tuy nhiên, khi nhìn vào bảng thống kê 25 năm qua, kết quả thực tế lại thường xuyên "lệch pha" với dự báo của họ.
Ví dụ, vào năm 2024, các nhà phân tích dự đoán rằng chỉ số S&P 500 sẽ chỉ tăng trưởng khoảng 10%. Nhưng thị trường thực tế lại "vượt trội" hơn rất nhiều với mức tăng trưởng lên đến 27%. Điều này cho thấy các dự báo của các chuyên gia thường thiếu chính xác, đặc biệt trong một thị trường luôn có những yếu tố không thể đoán trước được.
Một ví dụ khác, vào năm 2023, các dự báo của các chuyên gia dao động từ -10% đến +25%. Cuối cùng, thị trường kết thúc năm với mức tăng trưởng chính xác ở mức 25%, nhưng đây chỉ là một trường hợp ngoại lệ. Trong tám năm qua, chỉ có hai lần thị trường thực tế trùng với dự báo của các chuyên gia. Các năm còn lại, thị trường không chỉ không đạt được mức dự báo mà còn đi ngược lại với những gì mà các chuyên gia tưởng tượng.
Có nhiều lý do giải thích tại sao các dự báo lại không chính xác, dù các chuyên gia có sử dụng dữ liệu, mô hình và các chỉ số kỹ thuật tinh vi để đưa ra nhận định của mình. Thực tế, thị trường chứng khoán là một hệ thống phức tạp và có thể bị ảnh hưởng bởi rất nhiều yếu tố mà không một mô hình nào có thể dự đoán hết được. Dưới đây là một số lý do khiến các dự báo về thị trường thất bại:
Thị trường chứng khoán luôn bị ảnh hưởng bởi rất nhiều yếu tố ngẫu nhiên và không thể lường trước. Các sự kiện chính trị, xung đột quốc tế, hay thay đổi về chính sách tài chính có thể tác động mạnh đến diễn biến thị trường. Ví dụ, một cuộc khủng hoảng tài chính bất ngờ có thể khiến thị trường giảm mạnh mà không có bất kỳ dấu hiệu cảnh báo nào từ trước.
Các yếu tố như lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp, giá dầu, hay biến động trong các ngành công nghiệp chủ chốt có thể thay đổi nhanh chóng, ảnh hưởng đến tâm lý nhà đầu tư và khiến thị trường thay đổi theo hướng không dự báo được.
Tâm lý của nhà đầu tư đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra những biến động lớn trên thị trường. Khi nhà đầu tư quá tự tin vào những dự báo, hoặc khi thị trường đột ngột thay đổi, họ có thể phản ứng thái quá, tạo ra sự thay đổi lớn về giá trị cổ phiếu.
Các sự kiện không thể dự đoán, như thiên tai, dịch bệnh, hay các cuộc khủng hoảng chính trị, có thể gây ra những biến động mạnh mẽ và khiến dự báo sai lệch. Ví dụ, đại dịch COVID-19 đã khiến thị trường chứng khoán rơi vào một cuộc suy thoái toàn cầu mà không ai có thể dự đoán được.
Một trong những lĩnh vực chịu ảnh hưởng trực tiếp từ sự thất bại của dự báo thị trường chính là các quỹ đầu tư. Hầu hết các quỹ đều dựa vào các dự báo để xây dựng chiến lược đầu tư. Quá trình này được chia thành hai giai đoạn:
Nếu dự báo của nhóm nghiên cứu sai, chiến lược đầu tư cũng sẽ thất bại. Điều này lý giải tại sao dù các quỹ có đội ngũ chuyên gia chất lượng cao, nhiều quỹ vẫn không thể đạt được hiệu quả mong đợi.
Trước sự thất bại của các dự báo, hai phương pháp đầu tư đã ra đời, trong đó một phương pháp tập trung vào dự báo và một phương pháp khác tập trung vào việc theo dõi giá trị thực tế của thị trường:
Phương pháp này là phương pháp phổ biến nhất, khi nhà đầu tư dựa vào các dự báo của chuyên gia và các báo cáo nghiên cứu để đưa ra quyết định đầu tư. Hầu hết các quỹ đầu tư và các nhà đầu tư cá nhân sử dụng phương pháp này.
Phương pháp này ít phổ biến hơn, nhưng nó dựa vào việc theo dõi diễn biến thực tế của thị trường và đưa ra các quyết định đầu tư dựa trên những gì đang diễn ra, thay vì phụ thuộc vào dự báo. Nhà đầu tư sử dụng phương pháp này không quan tâm nhiều đến các con số dự báo mà chỉ tập trung vào việc đọc và phản ứng với thị trường trong thời gian thực.
Nếu bạn là một nhà đầu tư, bài học quan trọng ở đây là không nên chỉ dựa vào các dự báo thị trường để ra quyết định đầu tư. Thị trường là không thể đoán trước, và các dự báo, dù đến từ những chuyên gia hàng đầu, vẫn có thể sai lệch. Điều quan trọng là bạn cần linh hoạt và chú ý đến những biến động thực tế của thị trường. Việc theo dõi thị trường, đọc hiểu các chỉ số, và phản ứng một cách thông minh với tình hình thực tế sẽ giúp bạn đạt được hiệu quả đầu tư tốt hơn.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Trong giao dịch tài chính, ROI (Return on Investment – Tỷ suất lợi nhuận đầu tư) thường được coi là thước đo quan trọng nhất. Khi nhìn vào các báo cáo hiệu suất hay quảng cáo hệ thống giao dịch, con số ROI luôn chiếm vị trí trung tâm. Nó hấp dẫn, trực quan và dễ so sánh. Tuy nhiên, ROI chỉ nói về kết quả cuối cùng, còn drawdown – mức giảm từ đỉnh đến đáy của tài khoản – mới chính là thước đo khả năng tồn tại, tâm lý và bền vững của trader.
Bạn có bao giờ tự hỏi vì sao người ta không chỉ quan tâm “lỗ bao nhiêu phần trăm” mà còn phải lo “lỗ mất bao lâu”? Thị trường lên xuống không ngừng, khoảng thời gian mất mát vốn cũng mang ý nghĩa không kém phần quan trọng. Đó chính là lúc khái niệm Drawdown Duration trở nên phổ biến
Trong ngôn ngữ định lượng, alpha là phần lợi nhuận vượt chuẩn (benchmark-adjusted return), tức lợi nhuận mà nhà đầu tư tạo ra ngoài những gì có thể lý giải bằng yếu tố thị trường chung (beta).
Trong lĩnh vực Quantitative Trading (giao dịch định lượng), Z-Test không chỉ là công cụ thống kê lý thuyết, mà còn là phương pháp đánh giá hiệu quả chiến lược, kiểm tra giả thuyết về lợi suất và rủi ro danh mục. Thông qua Z-Test, các quants có thể so sánh lợi suất thực tế của chiến lược với mức kỳ vọng, phân tích biến động và xác định xem các tín hiệu giao dịch có khác biệt đáng kể so với thị trường hay chỉ là biến động ngẫu nhiên.
Trong quantitative trading (giao dịch định lượng), khái niệm correlation (tương quan) đóng vai trò nền tảng trong việc phân tích dữ liệu tài chính. Trên thực tế, mọi quyết định giao dịch định lượng đều dựa vào khả năng định lượng mối quan hệ giữa các biến số tài chính, và correlation là thước đo chính xác nhất để làm điều này.
Trong thị trường tài chính hiện nay, tin tức và thông tin về thị trường có thể tác động mạnh mẽ đến sự biến động của giá cả cổ phiếu, chỉ số chứng khoán, hoặc các tài sản khác. Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn mà các nhà đầu tư và trader phải đối mặt là việc xử lý một khối lượng lớn thông tin không cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như từ các trang tin tức, mạng xã hội, hay báo cáo kinh tế. Làm thế nào để phân tích chính xác và nhanh chóng những tin tức này để đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả? Câu trả lời nằm trong công nghệ Machine Readable News – một công cụ mạnh mẽ giúp khai thác và phân tích tin tức từ nguồn dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!