Hiệu suất vượt trội của chiến lược đảo chiều với các chỉ báo ZLMA và MACD

09/06/2024

6,174 lượt đọc

1. Giới thiệu chung về các chỉ báo

1.1. Giới thiệu về chỉ báo ZLMA

Chỉ báo Zero Lag Moving Average (ZLMA) là một dạng trung bình di động trong phân tích kỹ thuật, nhưng nó được thiết kế để giảm thiểu hoặc loại bỏ hoàn toàn độ trễ (lag) thường xuyên xuất hiện trong các trung bình di động thông thường. Điều này làm cho ZLMA phản ánh thay đổi giá cả nhanh chóng hơn và giúp nhận biết xu hướng gần đây hơn

1.2. Giới thiệu về chỉ báo MACD

Đường MACD (Moving Average Convergence Divergence) là đường trung bình động hội tụ phân kỳ. Được tìm ra vào năm 1979 bởi Gerald Appel, đây là một chỉ báo kỹ thuật được sử dụng phổ biến. Chỉ báo này cho thấy động lượng theo xu hướng của giá cổ phiếu dựa trên mối quan hệ giữa hai đường trung bình động. MACD được tính bằng cách trừ đường trung bình động hàm mũ (EMA) 26 kỳ cho đường EMA 12 kỳ.

Thành phần chính:

  1. Đường MACD: Hiệu của đường EMA 12 ngày và EMA 26 ngày, thường có màu xanh
  2. Đường tín hiệu: Là đường EMA chu kỳ 9 ngày, thường có màu đỏ. Đường tín hiệu hoạt động như một chỉ báo kích hoạt các tín hiệu mua và bán.
  3. Histogram: Phần chênh lệch giữa đường MACD và đường tín hiệu tạo thành các cột histogram. Nếu MACD lớn hơn đường tín hiệu, histogram dương và sẽ nằm trên đường cơ sở. Ngược lại, histogram âm và nằm dưới đường cơ sở cho thấy MACD đang bé hơn đường tín hiệu. Cột histogram càng cao biểu thị MACD càng cách xa đường tín hiệu. Khi cột histogram bằng 0, đường MACD cắt đường tín hiệu. Lưu ý hai đường cắt nhau sẽ có độ trễ so với việc histogram bằng 0.

Cách sử dụng đường MACD hiệu quả:

Điểm giao cắt: Bán khi MACD giảm xuống dưới đường tín hiệu và mua khi nó tăng lên trên đường tín hiệu. Một tín hiệu khác là khi MACD cắt qua mức 0 từ dưới lên trên, báo hiệu mua và ngược lại báo hiệu bán.

Quá mua/Quá bán: Khi khoảng cách giữa đường MACD (đường trung bình động ít ngày) và đường tín hiệu của nó (đường trung bình động nhiều ngày) tăng đột biến, cho thấy thị trường có thể đang quá mua và giá cổ phiếu có khả năng sẽ điều chỉnh giảm.

Phân kỳ: Phân kỳ giảm (giá tăng nhưng MACD không tăng) hoặc phân kỳ tăng (giá giảm nhưng MACD không giảm) đều là dấu hiệu cho thấy xu hướng hiện tại có thể sắp kết thúc, đặc biệt nếu những phân kỳ này xảy ra trong bối cảnh thị trường quá mua hoặc quá bán.

2. Cách tạo chiến lược giữa các chỉ báo

Sau đây là chiến lược kết hợp giữa các chỉ báo ZLMA, MACD:

2.1. Quy tắc mua:

Khởi tạo vị thế mua: (Giá đóng cửa > ZLMA) và (MACD > MACDSIGNAL)

Cài đặt chỉ báo:

  1. ZLMA: Loại đường MA: EMA; Độ dài: 20
  2. MACD và MACDSIGNAL: Độ dài đường tín hiệu: 9; Độ dài dài hạn: 26; Độ dài ngắn hạn: 12

2.2. Quy tắc bán:

Khởi tạo vị thế bán: (MACD cắt xuống MACDSIGNAL) và (Giá đóng cửa cắt xuống ZLMA)

Cài đặt chỉ báo:

  1. ZLMA: Loại đường MA: EMA; Độ dài: 20
  2. MACD và MACDSIGNAL: Độ dài đường tín hiệu: 9; Độ dài dài hạn: 26; Độ dài ngắn hạn: 12

Cài đặt thoát lệnh:

- Tỉ lệ chốt lời: 15 %

- Tỉ lệ cắt lỗ: 7 %

- Trailing take profit: 8 %

- Trailing stop loss: 4 %

3. Kết quả chiến lược

3.1. Kết quả chi tiết với các chỉ số đánh giá hiệu suất chiến lược

- Chiến lược được kiểm thử với các mã cổ phiếu VCI, HSG, GVR

Kết quả ấn tượng của chiến lược:

📍 Tỷ lệ thắng lên tới 60% với hiệu suất ấn tượng trong các kiểm thử với nhiều mã cổ phiếu các nhóm ngành khác nhau.

📍 Phù hợp với cổ phiếu có xu hướng rõ ràng, hiệu quả trong việc tận dụng xu hướng và động lượng thị trường.

📍 Số lượng lệnh trung bình từ 92 - 135 trong giai đoạn 2010 - 2024 với từng cổ phiếu, cho thấy chiến lược này đã tận dụng các cơ hội mua vào và thời điểm bán ra hợp lý

📍 Hệ số Sharpe > 1 với các cổ phiếu kiểm thử (VCI, GVR, HSG), chiến lược đầu tư không chỉ hiệu quả về mặt sinh lợi nhuận mà còn trong việc quản trị rủi ro. Khi chỉ số này cao hơn 1, điều đó nghĩa là nhà đầu tư thu được lợi nhuận cao hơn so với mức rủi ro họ chấp nhận, đảm bảo rằng khoản đầu tư không chỉ sinh lời mà còn an toàn và bền vững.

Kết quả nổi bật:

Kết quảGVRHSGVCI
Tỉ lệ thắng59.59%54.07%60.86%
Lợi nhuận cộng dồn275.75%487.30%495.26%
Số lượng lệnh9913592
Hệ số Sharpe1.040.941.28


📌 Kết quả chi tiết với mã cổ phiếu VCI:

Kết quả sau là kết quả chi tiết với cổ phiếu VCI, những cổ phiếu khác sẽ tương tự. Để thử chi tiết với các mã cổ phiếu khác, bạn có thể trải nghiệm tại: QM PLATFORM.

Tín hiệu mua/bán của chiến lược

Chi tiết kết quả kiểm thử chiến lược

Lịch sử giao dịch của chiến lược

Tỷ lệ lợi nhuận hàng tháng cao nhất ghi nhận là 17.10% trong tháng 11 năm 2022 cho thấy khả năng phát hiện và tối ưu các cơ hội đầu tư của chiến lược một cách hiệu quả.

Các chỉ số khác của chiến lược

Kết quả lợi nhuận hàng tháng của chiến lược

Kết quả lợi nhuận hàng năm của chiến lược

Từ năm 2017 đến 2024, chiến lược đầu tư này đã thực sự thể hiện được sự hiệu quả với kết quả lợi nhuận dương trong 6 trong số 8 năm. Đặc biệt trong năm 2023, chiến lược đã đạt mức lợi nhuận lên đến 62.7% đối với mã cổ phiếu VCI.

Hãy áp dụng và thử nghiệm chiến lược này trên QM Platform với các cổ phiếu bạn quan tâm để khám phá tiềm năng và điều chỉnh chiến lược phù hợp với điều kiện thị trường cụ thể.

QM Platform được thiết kế giúp nhà đầu tư có thể dễ dàng Backtest và tạo bot giao dịch:

📌 Không cần am hiểu về lập trình: Nền tảng QM Platform thân thiện với người dùng nhờ tính năng kéo thả, cho phép nhà đầu tư dễ dàng Backtest với các chiến lược.

📌 Hiệu suất nhanh chóng: Kết quả kiểm thử chiến lược được trả về trong vài giây với một khối lượng lớn dữ liệu, các mã cổ phiếu. Từ đó giúp đánh giá và so sánh với các tiêu chí một cách nhanh chóng.

📌 Nguồn dữ liệu phong phú: Kho dữ liệu của QM Platform bao gồm một loạt các chỉ báo kỹ thuật và mẫu nến, từ cơ bản đến nâng cao, cho phép người dùng có cái nhìn toàn diện về thị trường. Sự đa dạng này giúp nhà đầu tư phân tích và đánh giá các khía cạnh khác nhau của thị trường, từ xu hướng và động lượng đến khối lượng và biến động.

📌 Đầu tư không dựa vào cảm tính: Nền tảng cung cấp các công cụ phân tích giúp nhà đầu tư đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích kỹ thuật, không dựa vào cảm tính cá nhân.

📢 HÃY THỬ NGHIỆM CHIẾN LƯỢC CỦA BẠN NGAY TRÊN NỀN TẢNG: QM PLATFORM NGAY HÔM NAY

Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Định lý Bayes và Ứng dụng trong Phân tích tài chính
14/08/2025
234 lượt đọc

Định lý Bayes và Ứng dụng trong Phân tích tài chính C

Định lý Bayes, hay còn gọi là Luật Bayes, được đặt theo tên của nhà triết học và thống kê học người Anh Thomas Bayes. Định lý này mô tả cách thức tính toán xác suất của một sự kiện dựa trên kiến thức trước đó về những điều kiện có thể liên quan đến sự kiện đó.

Retail Trading và cuộc cách mạng định lượng
12/08/2025
312 lượt đọc

Retail Trading và cuộc cách mạng định lượng C

Hiện nay, dữ liệu giống như “dầu mỏ” của thế kỷ 21, càng có nhiều, càng mạnh. Nhờ vào công nghệ và các thuật toán hiện đại, đầu tư tài chính đang chuyển mình mạnh mẽ: không còn chỉ dựa vào linh cảm hay tin đồn, mà thay vào đó là các mô hình toán học, xác suất, và chiến lược định lượng.

Multi-Timeframe Analysis: Tối ưu chiến lược giao dịch với phân tích đa khung thời gian
11/08/2025
201 lượt đọc

Multi-Timeframe Analysis: Tối ưu chiến lược giao dịch với phân tích đa khung thời gian C

Trong tài chính, việc sử dụng phân tích đa khung thời gian (multi-timeframe analysis) đã trở thành một chiến lược quan trọng giúp nhà đầu tư có cái nhìn sâu rộng hơn về diễn biến thị trường. Đặc biệt trong lĩnh vực giao dịch định lượng (Quantitative Trading), chiến lược này không chỉ giúp đánh giá xu hướng tổng thể mà còn cải thiện khả năng đưa ra quyết định vào và ra lệnh chính xác.

Standard normal distribution – Nền móng của thống kê và tư duy định lượng
06/08/2025
228 lượt đọc

Standard normal distribution – Nền móng của thống kê và tư duy định lượng C

Khi bạn bắt đầu tiếp cận với thống kê, toán ứng dụng hay phân tích dữ liệu tài chính, rất nhanh thôi bạn sẽ gặp một khái niệm quen thuộc đến mức... tưởng chừng ai cũng đã biết: standard normal distribution. Nhưng điều thú vị là, càng đi sâu vào thế giới định lượng – từ quản trị rủi ro, phân tích thị trường, đến thiết kế chiến lược giao dịch – bạn sẽ càng nhận ra rằng không ai thực sự hiểu đủ về nó nếu chỉ dừng lại ở sách giáo khoa.

Giá trị tới hạn trong quantitative trading: Ứng dụng và kiểm thử giả thuyết trong giao dịch tài chính
05/08/2025
378 lượt đọc

Giá trị tới hạn trong quantitative trading: Ứng dụng và kiểm thử giả thuyết trong giao dịch tài chính C

Trong quantitative trading (giao dịch định lượng), việc áp dụng các mô hình thống kê để đưa ra quyết định giao dịch có vai trò vô cùng quan trọng. Một trong những kỹ thuật trọng yếu trong quá trình này là kiểm thử giả thuyết, đặc biệt là việc sử dụng giá trị tới hạn (critical value), một yếu tố không thể thiếu trong việc quyết định liệu chiến lược giao dịch có hiệu quả hay không.

Hiểu về P-value và Vai trò trong Quantitative Trading
04/08/2025
294 lượt đọc

Hiểu về P-value và Vai trò trong Quantitative Trading C

Trong Quantitative Trading, các nhà đầu tư và nhà phân tích sử dụng các mô hình toán học và thống kê để xác định các chiến lược giao dịch hiệu quả. Một trong những công cụ thống kê quan trọng giúp đánh giá tính chính xác của các mô hình này chính là P-value. Đây là một chỉ số quan trọng trong việc đánh giá hiệu quả của các chiến lược giao dịch và mô hình dự báo giá, cho phép các nhà giao dịch hiểu rõ liệu chiến lược của họ có thực sự mang lại kết quả vượt trội so với các phương pháp ngẫu nhiên hay không.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!