16/04/2025
807 lượt đọc
Bài viết dưới đây là phần 2 của danh sách những video tốt nhất về giao dịch thuật toán trên YouTube, nơi QM Capital tiếp tục chia sẻ những chiến lược giao dịch và cách áp dụng thuật toán vào thực tế. Những video này sẽ giúp bạn không chỉ nâng cao kỹ năng mà còn hiểu sâu hơn về các khái niệm và chiến lược trong giao dịch thuật toán. Dưới đây là các video rất hữu ích dành cho những ai muốn làm chủ lĩnh vực này.
Nội dung chính:
Video này là một webinar chuyên sâu, cung cấp mọi thứ bạn cần biết để tạo ra thuật toán giao dịch từ con số không. Bạn sẽ học cách xây dựng các thuật toán giao dịch và kiểm thử chúng với dữ liệu thị trường thực tế. Đây là video rất hữu ích đối với những ai muốn tự phát triển thuật toán của mình và kiểm nghiệm chiến lược trong môi trường thực tế.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này sẽ giúp bạn nắm vững các kỹ thuật cơ bản để xây dựng thuật toán giao dịch của riêng mình và kiểm thử nó trong môi trường thực tế.
Nội dung chính:
Trong video này, Dr. Hui Liu, người sáng lập Running River Investments LLC (quỹ đầu cơ tư nhân), chia sẻ về cách chọn cổ phiếu tốt để giao dịch trực tiếp. Dr. Liu sẽ cung cấp các chiến lược giao dịch giúp bạn lựa chọn cổ phiếu có tiềm năng tốt nhất và thực hiện giao dịch thành công trên thị trường.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này sẽ là nguồn tài liệu quý giá giúp bạn hiểu rõ cách lựa chọn cổ phiếu và áp dụng chiến lược giao dịch hiệu quả khi tham gia vào thị trường tài chính.
Nội dung chính:
Video này hướng dẫn bạn cách áp dụng chiến lược SMA crossover sử dụng Python và Zerodha’s Kite API để giao dịch thuật toán trực tiếp. Mọi thứ từ việc lấy dữ liệu lịch sử đến việc thực hiện giao dịch trên thị trường thực tế đều được giải thích chi tiết, giúp bạn dễ dàng bắt đầu với giao dịch thuật toán.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Nếu bạn mới bắt đầu với giao dịch thuật toán và muốn thực hành ngay trong môi trường thực tế, video này là một tài nguyên tuyệt vời.
Nội dung chính:
Trong video này, bạn sẽ học cách xây dựng một mô hình giao dịch đơn giản nhưng hiệu quả bằng Python chỉ trong 5 phút. Sử dụng Anaconda và Jupyter Notebook, bạn sẽ được hướng dẫn cách lập trình thuật toán giao dịch, vẽ đồ thị mô hình và tính toán mức độ suy giảm tối đa (maximum drawdown) để đánh giá hiệu quả của chiến lược giao dịch.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này giúp bạn xây dựng và kiểm thử các mô hình giao dịch nhanh chóng, đồng thời cung cấp công cụ để phân tích rủi ro trong chiến lược giao dịch.
Nội dung chính:
Video này cung cấp một hướng dẫn chi tiết về việc sử dụng các chỉ báo kỹ thuật trong giao dịch thuật toán. Cụ thể, video so sánh hai chỉ báo phổ biến là Stochastic và ATR (Average True Range), giúp bạn hiểu rõ cách sử dụng chúng để phân tích và dự đoán các chuyển động giá trong thị trường tài chính.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này rất hữu ích cho những ai muốn tìm hiểu cách áp dụng các chỉ báo kỹ thuật vào giao dịch thuật toán để tăng cường hiệu quả phân tích và dự đoán.
Nội dung chính:
Video này cung cấp cái nhìn về cuộc sống hàng ngày của một nhà giao dịch thuật toán. Không phải là một video phô trương, nhưng chắc chắn bạn sẽ nhận ra rằng công việc này rất bận rộn và đầy tính chất sản xuất. Từ việc học qua các video, tham gia các cuộc gọi đến việc tập thể dục và phát triển chiến lược giao dịch, tất cả đều là phần không thể thiếu trong cuộc sống của một nhà giao dịch thuật toán.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này sẽ giúp bạn hình dung được một ngày làm việc của một nhà giao dịch thuật toán và hiểu rõ hơn về sự khối lượng công việc và sự cống hiến cần thiết trong nghề.
Nội dung chính:
Video này kể về hành trình của một nhà giao dịch thuật toán, từ nền tảng giáo dục đến việc bắt đầu sự nghiệp chuyên nghiệp trong lĩnh vực giao dịch thuật toán. Qua câu chuyện này, người xem sẽ học được những yếu tố quan trọng trong việc trở thành một nhà giao dịch thuật toán chuyên nghiệp.
Điểm nổi bật:
Lợi ích:
Video này sẽ là nguồn cảm hứng và bài học giá trị cho những ai đang có ý định theo đuổi nghề giao dịch thuật toán, giúp bạn tránh được các sai lầm và bước đi đúng hướng.
Các video trong phần 2 này tiếp tục mang đến cho bạn cái nhìn sâu sắc về nghề giao dịch thuật toán, từ việc xây dựng thuật toán, sử dụng các chỉ báo kỹ thuật, đến việc tìm hiểu cuộc sống thực tế của một nhà giao dịch thuật toán. QM Capital hy vọng rằng những video này sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng và chiến lược trong giao dịch thuật toán, từ đó đạt được những thành công vượt trội trên thị trường tài chính.
Hãy xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch phái sinh của bạn trên nền tảng QMTRADE trước khi sử dụng tiền thật để tránh những rủi ro không đáng có.
0 / 5
Bạn có bao giờ tự hỏi vì sao người ta không chỉ quan tâm “lỗ bao nhiêu phần trăm” mà còn phải lo “lỗ mất bao lâu”? Thị trường lên xuống không ngừng, khoảng thời gian mất mát vốn cũng mang ý nghĩa không kém phần quan trọng. Đó chính là lúc khái niệm Drawdown Duration trở nên phổ biến
Trong ngôn ngữ định lượng, alpha là phần lợi nhuận vượt chuẩn (benchmark-adjusted return), tức lợi nhuận mà nhà đầu tư tạo ra ngoài những gì có thể lý giải bằng yếu tố thị trường chung (beta).
Trong lĩnh vực Quantitative Trading (giao dịch định lượng), Z-Test không chỉ là công cụ thống kê lý thuyết, mà còn là phương pháp đánh giá hiệu quả chiến lược, kiểm tra giả thuyết về lợi suất và rủi ro danh mục. Thông qua Z-Test, các quants có thể so sánh lợi suất thực tế của chiến lược với mức kỳ vọng, phân tích biến động và xác định xem các tín hiệu giao dịch có khác biệt đáng kể so với thị trường hay chỉ là biến động ngẫu nhiên.
Trong quantitative trading (giao dịch định lượng), khái niệm correlation (tương quan) đóng vai trò nền tảng trong việc phân tích dữ liệu tài chính. Trên thực tế, mọi quyết định giao dịch định lượng đều dựa vào khả năng định lượng mối quan hệ giữa các biến số tài chính, và correlation là thước đo chính xác nhất để làm điều này.
Trong thị trường tài chính hiện nay, tin tức và thông tin về thị trường có thể tác động mạnh mẽ đến sự biến động của giá cả cổ phiếu, chỉ số chứng khoán, hoặc các tài sản khác. Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn mà các nhà đầu tư và trader phải đối mặt là việc xử lý một khối lượng lớn thông tin không cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như từ các trang tin tức, mạng xã hội, hay báo cáo kinh tế. Làm thế nào để phân tích chính xác và nhanh chóng những tin tức này để đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả? Câu trả lời nằm trong công nghệ Machine Readable News – một công cụ mạnh mẽ giúp khai thác và phân tích tin tức từ nguồn dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Trong quá trình theo dõi thị trường tài chính, đặc biệt là chứng khoán, nhà đầu tư thường bị cuốn vào những biến động ngắn hạn: một cú giảm sâu trong ngày, một tuần đỏ lửa liên tiếp, hay một tin tức bất lợi lan truyền trên báo chí và mạng xã hội. Điều này hoàn toàn dễ hiểu, vì con người thường bị chi phối mạnh mẽ bởi tâm lý mất mát (loss aversion) – tức là nỗi đau khi mất một khoản tiền thường lớn gấp đôi niềm vui khi thu được khoản lợi nhuận tương ứng.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!