Hệ thống giao dịch tự động là gì? Ưu và nhược điểm của hệ thống giao dịch tự động

06/07/2024

4,440 lượt đọc

1. Giới thiệu về hệ thống giao dịch tự động

1.1. Hệ thống giao dịch tự động

Hệ thống giao dịch tự động (ATS) là một phân nhánh của giao dịch thuật toán, sử dụng chương trình máy tính để tự động bán, tạo và mua các lệnh và tự động gửi chúng tới các sàn giao dịch. Giao dịch tự động cho phép các nhà giao dịch thiết lập các quy tắc cụ thể cho cả việc vào và thoát lệnh mà, một khi được lập trình, có thể được thực thi tự động qua máy tính. Thực tế, từ 70% đến 80% cổ phiếu giao dịch trên các sàn chứng khoán Mỹ đến từ các hệ thống giao dịch tự động tính đến năm 2024.

Hệ thống giao dịch tự động sử dụng mã thuật toán, là mã thông minh sử dụng các phương pháp từ đơn giản đến phức tạp cho giao dịch. Trong một phần nhỏ của giây, các hệ thống này sử dụng các cách giao dịch khác nhau để tìm kiếm và giám sát các thị trường hoặc chỉ số. Những hệ thống này sẽ thực hiện giao dịch với tốc độ cực nhanh khi nhận thấy cơ hội có thể sinh lời và sau đó giám sát giao dịch bằng các lệnh dừng lỗ bảo vệ, lệnh thị trường hoặc lệnh dừng thị trường để quản lý rủi ro.

Các nền tảng giao dịch tự động giúp các nhà giao dịch thực hiện và thoát khỏi các giao dịch mà không gặp lỗi con người như nhiều nhà giao dịch thông thường. Vì máy tính được lập trình mà không có cảm xúc, chúng không bị ảnh hưởng bởi sợ hãi hay lòng tham. Do đó, hoàn toàn không bị cảm xúc chi phối và sử dụng các quy tắc được đặt ra một cách chính xác đến từng phần nhỏ của giây, chúng đã cho thấy hiệu suất vượt trội hơn nhiều so với những nhà giao dịch giỏi nhất trên thế giới và đây là lý do chúng chiếm lĩnh thị trường toàn cầu.

1.2. Ứng dụng của hệ thống giao dịch tự động trên thế giới trong lĩnh vực tài chính định lượng

Trong thị trường tài chính định lượng, việc ứng dụng hệ thống giao dịch tự động đã trở nên phổ biến và mang lại nhiều lợi ích to lớn. Chẳng hạn:

Renaissance Technologies, một quỹ đầu tư nổi tiếng sử dụng các thuật toán giao dịch tự động, đã đạt được tỷ suất lợi nhuận trung bình hàng năm lên tới 39% sau khi trừ phí kể từ năm 1988 cho quỹ Medallion của mình. Đây là một con số đáng kinh ngạc so với các quỹ đầu tư truyền thống khác.

Two Sigma, một quỹ đầu tư khác cũng nổi tiếng với việc áp dụng hệ thống giao dịch tự động, đã quản lý khoảng 60 tỷ đô la Mỹ và đạt tỷ suất lợi nhuận trung bình hàng năm khoảng 18% sau khi trừ phí. Hệ thống của họ có khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau như giá cổ phiếu, khối lượng giao dịch, tin tức và thông tin từ mạng xã hội để đưa ra quyết định giao dịch trong vài mili giây.

Nếu hệ thống phát hiện một cổ phiếu có dấu hiệu tăng giá vượt ngưỡng dự đoán, nó sẽ tự động mua vào và đồng thời đặt lệnh dừng lỗ để bảo vệ lợi nhuận. Khi giá cổ phiếu giảm xuống dưới ngưỡng dừng lỗ, hệ thống sẽ tự động bán ra để giới hạn rủi ro. Nhờ vào việc loại bỏ yếu tố cảm xúc và tối ưu hóa hiệu suất giao dịch, các quỹ đầu tư sử dụng hệ thống này đã đạt được lợi nhuận ổn định và vượt trội so với thị trường, minh chứng cho sức mạnh của công nghệ trong việc quản lý tài sản tài chính.

2. Cách thức hoạt động của hệ thống giao dịch tự động

2.1. Dữ liệu thời gian thức

Hệ thống ATS bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu thời gian thực từ các thị trường tài chính. Dữ liệu này bao gồm giá cổ phiếu, khối lượng giao dịch, chỉ số thị trường và các yếu tố khác. Chất lượng và độ chính xác của dữ liệu này rất quan trọng vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả của các quyết định giao dịch.

2.2. Máy tính và ngôn ngữ lập trình

Dữ liệu thời gian thực được xử lý bằng máy tính sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python, R, C++, và MATLAB. Các nhà lập trình viên và nhà giao dịch sẽ viết mã để thiết lập các quy tắc giao dịch, bao gồm các điều kiện vào lệnh, thoát lệnh và quản lý rủi ro. Ví dụ:

  1. Điều kiện vào lệnh: Mua khi giá cổ phiếu vượt qua đường trung bình động 50 ngày.
  2. Điều kiện thoát lệnh: Bán khi giá cổ phiếu giảm dưới đường trung bình động 50 ngày.
  3. Quản lý rủi ro: Đặt lệnh dừng lỗ (stop-loss) ở mức 2% dưới giá mua.

2.3. API từ công ty môi giới

Sau khi các quy tắc giao dịch được lập trình, hệ thống sẽ kết nối với API từ các công ty môi giới để thực hiện các lệnh giao dịch. API (Giao diện lập trình ứng dụng) cho phép hệ thống gửi và nhận lệnh từ tài khoản môi giới của bạn một cách tự động và nhanh chóng.

Ví dụ: Interactive Brokers, một trong những nhà môi giới lớn nhất thế giới, cung cấp API mạnh mẽ cho phép các hệ thống ATS kết nối và thực hiện giao dịch một cách hiệu quả. Sử dụng API của Interactive Brokers, các hệ thống ATS có thể thực hiện hàng ngàn lệnh giao dịch mỗi ngày.

2.4. Tài khoản môi giới của bạn

Cuối cùng, hệ thống thực hiện các lệnh giao dịch trực tiếp từ tài khoản môi giới của bạn. Các lệnh mua hoặc bán sẽ được thực hiện tự động dựa trên các quy tắc đã thiết lập. Hệ thống sẽ tiếp tục giám sát thị trường và điều chỉnh các lệnh giao dịch khi cần thiết để tối ưu hóa hiệu suất và quản lý rủi ro.

Ví dụ cụ thể:

Giả sử một nhà giao dịch muốn triển khai chiến lược theo xu hướng với các quy tắc sau:

  1. Vào lệnh mua: Khi giá cổ phiếu vượt qua đường trung bình động 100 ngày và khối lượng giao dịch tăng 20% so với trung bình 10 ngày trước đó.
  2. Thoát lệnh: Khi giá cổ phiếu giảm xuống dưới đường trung bình động 100 ngày hoặc đạt mức chốt lời 10%.
  3. Quản lý rủi ro: Đặt lệnh dừng lỗ ở mức 5% dưới giá mua và sử dụng lệnh dừng lỗ kéo dài để bảo vệ lợi nhuận.

Hệ thống sẽ giám sát thị trường liên tục và tự động thực hiện các lệnh mua khi các điều kiện được đáp ứng. Sau đó, nó sẽ tự động quản lý lệnh bằng cách đặt lệnh dừng lỗ và chốt lời, và thoát lệnh khi đạt đến các điều kiện thoát.

3. Ưu điểm của hệ thống giao dịch tự động

  1. Loại bỏ cảm xúc khỏi giao dịch

Một trong những lợi ích lớn nhất của giao dịch tự động là loại bỏ cảm xúc khỏi quy trình giao dịch. Cảm xúc như sợ hãi hoặc lòng tham có thể dẫn đến các quyết định giao dịch không hợp lý. Bằng cách sử dụng hệ thống tự động, các giao dịch được thực hiện dựa trên các tiêu chí đã thiết lập trước, giúp duy trì kỷ luật và tuân theo kế hoạch giao dịch một cách chính xác.

  1. Tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót

Hệ thống giao dịch tự động giúp tiết kiệm thời gian cho các nhà giao dịch vì họ không cần phải ngồi trước màn hình cả ngày. Các lệnh sẽ được thực hiện tự động khi các điều kiện được đáp ứng. Điều này cũng giúp giảm thiểu các lỗi giao dịch do con người, chẳng hạn như nhập sai số lượng cổ phiếu.

  1. Kiểm thử chiến lược (Backtesting)

Kiểm tra lại chiến lược trên dữ liệu lịch sử là một lợi ích quan trọng, cho phép nhà đầu tư đánh giá tính khả thi của ý tưởng trước khi áp dụng vào giao dịch thực tế. Ví dụ, các quỹ đầu tư lớn như Bridgewater Associates sử dụng backtesting để tối ưu hóa chiến lược của họ. Nhờ việc kiểm tra lại cẩn thận, Bridgewater Associates đã đạt được tỷ suất lợi nhuận ổn định trong suốt nhiều năm, góp phần quản lý khối tài sản trị giá hơn 150 tỷ đô la Mỹ.

  1. Nâng cao tốc độ thực thi lệnh

Máy tính phản ứng ngay lập tức với các điều kiện thị trường thay đổi, tạo ra lệnh ngay khi các tiêu chí giao dịch được đáp ứng. Việc vào hoặc thoát lệnh sớm vài giây có thể tạo ra sự khác biệt lớn đối với kết quả giao dịch. Ví dụ, trong giao dịch tần suất cao (HFT), hệ thống có thể thực hiện hàng ngàn lệnh trong vài giây, tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro.

  1. Đa dạng hóa giao dịch

Hệ thống giao dịch tự động cho phép nhà đầu tư quản lý nhiều tài khoản và chiến lược cùng lúc, phân tán rủi ro và tạo ra sự bảo hiểm cho các vị thế thua lỗ. Điều này giúp tận dụng tối đa các cơ hội trên thị trường và cải thiện hiệu suất tổng thể. Ví dụ, quỹ AQR Capital Management sử dụng hệ thống giao dịch tự động để quản lý đa dạng các danh mục đầu tư, với tổng tài sản quản lý lên tới 143 tỷ đô la Mỹ. Nhờ vào khả năng đa dạng hóa và tối ưu hóa chiến lược, AQR đã đạt được lợi nhuận ổn định và giảm thiểu rủi ro trong suốt nhiều năm.

4. Hạn chế của hệ thống giao dịch tự động

Mặc dù hệ thống giao dịch tự động mang lại nhiều lợi ích như giảm thiểu cảm xúc và cải thiện tốc độ thực thi lệnh, chúng cũng có những hạn chế và rủi ro nhất định mà nhà đầu tư cần lưu ý. Dưới đây là một số ví dụ đáng chú ý về sự gián đoạn thị trường do hệ thống giao dịch tự động gây ra:

  1. Sự cố Flash Crash (6 tháng 5 năm 2010)

Vào ngày 6 tháng 5 năm 2010, Chỉ số công nghiệp Dow Jones đã giảm khoảng 1.000 điểm (tương đương khoảng 9%) và sau đó phục hồi trong vòng vài phút. Đây là mức dao động điểm lớn thứ hai (1.010,14 điểm) và là mức giảm điểm trong một ngày lớn nhất (998,5 điểm) trong lịch sử của chỉ số này. Sự gián đoạn thị trường này được gọi là Flash Crash và đã khiến các cơ quan quản lý của Hoa Kỳ ban hành các quy định mới để kiểm soát quyền truy cập thị trường thông qua giao dịch tự động. Sự cố này cho thấy cách mà các lệnh tự động có thể tạo ra sự biến động lớn và nhanh chóng trên thị trường, gây ra thiệt hại lớn cho các nhà đầu tư.

Các hạn chế chính

  1. Lỗi kỹ thuật và hỏng hóc cơ học

Hệ thống giao dịch tự động phụ thuộc vào công nghệ và có thể gặp phải các lỗi kỹ thuật hoặc hỏng hóc cơ học, như mất kết nối internet, lỗi phần mềm hoặc sự cố máy tính.

  1. Tính khó dự đoán và quá tối ưu hóa

Các hệ thống giao dịch tự động có thể được kiểm tra lại trên dữ liệu lịch sử, nhưng điều này không đảm bảo rằng chúng sẽ hoạt động tốt trong tương lai. Việc quá tối ưu hóa chiến lược dựa trên dữ liệu lịch sử có thể dẫn đến các kết quả không nhất quán khi áp dụng vào thị trường thực tế, gây ra thiệt hại lớn khi các điều kiện thị trường thay đổi.

  1. Yêu cầu giám sát liên tục

Mặc dù hệ thống giao dịch tự động có thể thực hiện lệnh mà không cần sự can thiệp của con người, nhưng chúng vẫn cần được giám sát liên tục để đảm bảo rằng chúng hoạt động đúng cách.

Nhìn chung, hệ thống giao dịch tự động (ATS) đã trở thành một phần quan trọng trong lĩnh vực tài chính định lượng, cung cấp các giải pháp tối ưu hóa và tự động hóa quá trình giao dịch. Điều này giúp cả các quỹ đầu tư lớn và các nhà giao dịch cá nhân nâng cao hiệu quả hoạt động và tăng khả năng sinh lời. Các hệ thống này đã được chứng minh là có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu với tốc độ cao, mang lại lợi thế cạnh tranh quan trọng cho những ai áp dụng chúng. Trong tương lai, hệ thống giao dịch tự động sẽ tiếp tục đóng vai trò trung tâm trong ngành tài chính định lượng, trở thành công cụ hỗ trợ không thể thiếu trong việc đưa ra quyết định đầu tư.

Với QMTrade, tất cả các bước từ thu thập dữ liệu, phát triển thuật toán, đến thực thi lệnh và quản trị tài khoản sẽ được thực hiện một cách tự động, mang lại hiệu quả cao và tiết kiệm thời gian cho nhà đầu tư. Hãy đón chờ QMTrade để trải nghiệm sự tiện lợi và hiệu quả của giao dịch tự động.

Tài liệu tham khảo:

Platinum Trading Solutions. Automated Trading Systems: https://www.platinumtradingsolutions.com/automated-trading-systems/#also-see-below

Saltapidas, C. and Maghsood, R. (2017) The fall of Knight Capital Group. https://www.math.chalmers.se/Stat/Grundutb/CTH/mve220/1718/Christos%20Saltapidas-Ramin%20Maghsood-The-fall-of-Knight-Capital-Group.pdf




Chia sẻ bài viết

Đánh giá

Hãy là người đầu tiên nhận xét bài viết này!

Đăng ký nhận tin

Nhập Email để nhận được bản tin mới nhất từ QM Capital.

Bài viết liên quan

Tại sao Drawdown quan trọng hơn ROI trong giao dịch
13/09/2025
81 lượt đọc

Tại sao Drawdown quan trọng hơn ROI trong giao dịch C

Trong giao dịch tài chính, ROI (Return on Investment – Tỷ suất lợi nhuận đầu tư) thường được coi là thước đo quan trọng nhất. Khi nhìn vào các báo cáo hiệu suất hay quảng cáo hệ thống giao dịch, con số ROI luôn chiếm vị trí trung tâm. Nó hấp dẫn, trực quan và dễ so sánh. Tuy nhiên, ROI chỉ nói về kết quả cuối cùng, còn drawdown – mức giảm từ đỉnh đến đáy của tài khoản – mới chính là thước đo khả năng tồn tại, tâm lý và bền vững của trader.

Max Drawdown Duration trong Quant trading được hiểu như thế nào?
12/09/2025
111 lượt đọc

Max Drawdown Duration trong Quant trading được hiểu như thế nào? C

Bạn có bao giờ tự hỏi vì sao người ta không chỉ quan tâm “lỗ bao nhiêu phần trăm” mà còn phải lo “lỗ mất bao lâu”? Thị trường lên xuống không ngừng, khoảng thời gian mất mát vốn cũng mang ý nghĩa không kém phần quan trọng. Đó chính là lúc khái niệm Drawdown Duration trở nên phổ biến

Alpha decay” – tại sao tín hiệu trading nhanh chết?
11/09/2025
117 lượt đọc

Alpha decay” – tại sao tín hiệu trading nhanh chết? C

Trong ngôn ngữ định lượng, alpha là phần lợi nhuận vượt chuẩn (benchmark-adjusted return), tức lợi nhuận mà nhà đầu tư tạo ra ngoài những gì có thể lý giải bằng yếu tố thị trường chung (beta).

Z-Test trong Quant Trading: Phân tích Rủi ro và Kiểm định Chiến lược Giao dịch
09/09/2025
135 lượt đọc

Z-Test trong Quant Trading: Phân tích Rủi ro và Kiểm định Chiến lược Giao dịch C

Trong lĩnh vực Quantitative Trading (giao dịch định lượng), Z-Test không chỉ là công cụ thống kê lý thuyết, mà còn là phương pháp đánh giá hiệu quả chiến lược, kiểm tra giả thuyết về lợi suất và rủi ro danh mục. Thông qua Z-Test, các quants có thể so sánh lợi suất thực tế của chiến lược với mức kỳ vọng, phân tích biến động và xác định xem các tín hiệu giao dịch có khác biệt đáng kể so với thị trường hay chỉ là biến động ngẫu nhiên.

Correlation: Công cụ định lượng giúp dự đoán, phòng ngừa rủi ro và tìm cơ hội giao dịch
06/09/2025
174 lượt đọc

Correlation: Công cụ định lượng giúp dự đoán, phòng ngừa rủi ro và tìm cơ hội giao dịch C

Trong quantitative trading (giao dịch định lượng), khái niệm correlation (tương quan) đóng vai trò nền tảng trong việc phân tích dữ liệu tài chính. Trên thực tế, mọi quyết định giao dịch định lượng đều dựa vào khả năng định lượng mối quan hệ giữa các biến số tài chính, và correlation là thước đo chính xác nhất để làm điều này.

Ứng Dụng Machine Readable News trong Giao dịch định lượng: Cách tin tức được xử lý và Phân tích thông minh
04/09/2025
174 lượt đọc

Ứng Dụng Machine Readable News trong Giao dịch định lượng: Cách tin tức được xử lý và Phân tích thông minh C

Trong thị trường tài chính hiện nay, tin tức và thông tin về thị trường có thể tác động mạnh mẽ đến sự biến động của giá cả cổ phiếu, chỉ số chứng khoán, hoặc các tài sản khác. Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn mà các nhà đầu tư và trader phải đối mặt là việc xử lý một khối lượng lớn thông tin không cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như từ các trang tin tức, mạng xã hội, hay báo cáo kinh tế. Làm thế nào để phân tích chính xác và nhanh chóng những tin tức này để đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả? Câu trả lời nằm trong công nghệ Machine Readable News – một công cụ mạnh mẽ giúp khai thác và phân tích tin tức từ nguồn dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả.

video-image

Truy Cập Miễn Phí Thư Viện Bot Tín Hiệu Giao Dịch Tự Động

Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Truy cập ngay!