25/07/2024
3,156 lượt đọc
Trong bài viết trước QM Capital đã giới thiệu về giao dịch phái sinh và cách để giao dịch phái sinh một cách hiệu quả. Cụ thể, giao dịch phái sinh tức là các nhà đầu tư không giao dịch trực tiếp tài sản tài chính mà họ sẽ thực hiện giao dịch thông qua hợp đồng hợp đồng với giá trị được xác định bằng tài sản tài chính đó.
Giao dịch phái sinh mang lại nhiều ưu điểm cho nhà đầu tư.
Đặc điểm của giao dịch phái sinh
Chứng khoán phái sinh là các hợp đồng có thời hạn cụ thể, ghi rõ ngày bắt đầu hiệu lực và ngày kết thúc. Ngay khi hợp đồng được ký kết, các bên tham gia có trách nhiệm thực hiện đầy đủ các nghĩa vụ đã thỏa thuận. Điều này tạo ra một cam kết pháp lý rõ ràng và minh bạch giữa các bên.
Chứng khoán phái sinh có đặc tính đòn bẩy tài chính cao, cho phép nhà đầu tư đầu tư dựa trên sự biến đổi giá trị của tài sản cơ sở trong tương lai mà không cần sở hữu tài sản đó. Tuy nhiên, cùng với tiềm năng lợi nhuận cao là mức độ rủi ro lớn. Do đó, nhà đầu tư phái sinh thường phải chịu áp lực lớn trong việc quản lý rủi ro.
Giá trị của chứng khoán phái sinh không tồn tại độc lập mà phụ thuộc vào giá trị của các tài sản cơ sở như cổ phiếu, hàng hóa, chỉ số... Điều này có nghĩa là biến động giá của tài sản cơ sở sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến giá trị của hợp đồng phái sinh.
Bot phái sinh là các chương trình máy tính được thiết kế để tự động hóa quá trình mua bán các sản phẩm phái sinh như hợp đồng tương lai, hợp đồng quyền chọn, hợp đồng kỳ hạn và hợp đồng hoán đổi. Các bot này sử dụng thuật toán để phân tích thị trường, xác định cơ hội giao dịch và thực hiện giao dịch mà không cần sự can thiệp của con người. Chúng đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu yếu tố cảm xúc trong giao dịch, tăng tốc độ và hiệu quả giao dịch, cũng như tối ưu hóa chiến lược giao dịch dựa trên dữ liệu phân tích thực tế.
Lịch sử của Bot giao dịch
Các bot giao dịch, đặc biệt là trong lĩnh vực phái sinh, đã trải qua một hành trình phát triển đáng chú ý kể từ những năm 1980. Sự tiến bộ của họ gắn liền với các bước nhảy vọt trong công nghệ máy tính và phần mềm.
Thập niên 1980: Sự bắt đầu của công nghệ giao dịch tự động
Trong những năm 1980, khi máy tính cá nhân trở nên phổ biến hơn, những bot giao dịch đầu tiên được tạo ra để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như theo dõi giá cả và đơn giản hóa quy trình đặt lệnh. Những bot này, dù còn đơn giản, đã đánh dấu sự khởi đầu của kỷ nguyên giao dịch tự động.
Thập niên 1990: Sự ra đời của giao dịch thuật toán
Vào những năm 1990, với sự tiến bộ trong công nghệ phần mềm và khả năng xử lý của máy tính, bot giao dịch bắt đầu sử dụng các thuật toán phức tạp hơn để xác định thời điểm mua hoặc bán dựa trên một tập hợp các quy tắc được định trước. Đây là lần đầu tiên thuật ngữ "giao dịch thuật toán" được sử dụng để mô tả hoạt động này.
Đầu thế kỷ 21: Sự bùng nổ của Machine Learning và AI
Vào đầu những năm 2000, các bot giao dịch bắt đầu tích hợp công nghệ machine learning và trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép chúng phân tích hàng loạt dữ liệu thị trường để đưa ra quyết định giao dịch phức tạp và chính xác hơn. Các bot có thể tự học hỏi từ dữ liệu lịch sử và điều chỉnh chiến lược giao dịch của mình theo thời gian, cải thiện đáng kể hiệu quả giao dịch.
Đám mây và dịch vụ trực tuyến
Ngày nay, với sự phát triển của các nền tảng giao dịch trực tuyến và công nghệ đám mây, việc triển khai và quản lý các bot giao dịch phái sinh trở nên dễ dàng và chi phí thấp hơn nhiều. Các nhà đầu tư cá nhân giờ đây có thể truy cập vào công nghệ giao dịch thuật toán phức tạp mà trước đây chỉ có các công ty tài chính lớn mới có khả năng triển khai.
Quy trình hoạt động của Bot phái sinh
Bot phái sinh thu thập dữ liệu liên tục từ các sàn giao dịch, cập nhật tin tức từ các kênh tài chính, và các báo cáo kinh tế. Dữ liệu này bao gồm biến động giá, khối lượng giao dịch, tin tức ảnh hưởng đến thị trường và các chỉ số kinh tế quan trọng.
Sử dụng API để kết nối trực tiếp với các sàn giao dịch, và thu thập dữ liệu từ các dịch vụ tin tức tài chính có uy tín.
Bot sử dụng các thuật toán như phân tích kỹ thuật, mô hình học máy để xác định mẫu hành vi giá cả và dự đoán hướng đi của thị trường. Các chỉ số như MACD, RSI, và các mô hình đồ thị được phân tích để nhận diện cơ hội giao dịch.
Bot áp dụng các mô hình dự báo được huấn luyện sẵn và điều chỉnh chúng dựa trên dữ liệu thực tế để tăng độ chính xác.
Bot đánh giá các cơ hội dựa trên tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận và xác định lệnh mua hoặc bán. Điều này dựa trên các quy tắc đã được cài đặt trước như điểm dừng lỗ, mục tiêu lợi nhuận, và các điều kiện thị trường.
Bot thiết lập các biện pháp quản lý rủi ro như dừng lỗ và chốt lời để bảo vệ vốn.
Khi quyết định giao dịch được xác nhận, bot sẽ tự động gửi lệnh mua hoặc bán đến sàn giao dịch thông qua hệ thống điện tử. Các lệnh này được thực hiện một cách nhanh chóng để tận dụng cơ hội thị trường.
Tất cả các giao dịch được ghi lại và có thể truy cập để phân tích và kiểm tra.
Sau khi thực hiện giao dịch, bot tiếp tục theo dõi hiệu suất của giao dịch và thị trường. Bot sẽ tự động điều chỉnh chiến lược dựa trên kết quả và điều kiện thị trường mới.
Cải tiến liên tục: Bot học từ kinh nghiệm và tự điều chỉnh các tham số để cải thiện hiệu quả trong tương lai.
Ưu điểm và hạn chế
Ưu điểm:
Hạn chế:
QMTrade cung cấp một trải nghiệm giao dịch hiệu quả và nhanh chóng. Dưới đây là một số tính năng nổi bật của QMTrade:
QMTrade là trợ thủ đắc lực cho nhà đầu tư, nền tảng cung cấp một hệ thống hoàn chỉnh, bao gồm các công cụ để phân tích, xây dựng chiến lược, kiểm thử chiến lược, cài đặt thông báo và thực hiện giao dịch tự động. Với các tính năng tích hợp sẵn, QMTrade mang đến một giải pháp “all in one” các nhà đầu tư, từ những người mới bắt đầu cho đến các chuyên gia tài chính,, giúp nâng cao hiệu quả đầu tư và đạt được kết quả tối ưu.
📌 HÃY XÂY DỰNG VÀ KIỂM THỬ CHIẾN LƯỢC GIAO DỊCH CỦA BẠN TRÊN NỀN TẢNG QMTRADE TRƯỚC KHI SỬ DỤNG TIỀN THẬT ĐỂ TRÁNH NHỮNG RỦI RO KHÔNG ĐÁNG CÓ.
TRẢI NGHIỆM TÍNH NĂNG TẠI: QMTRADE
0 / 5
Trong lĩnh vực phát triển chiến lược giao dịch tự động, Event Driven Backtesting (kiểm thử hồi cứu dựa trên sự kiện) là một kỹ thuật quan trọng được sử dụng để đánh giá hiệu quả của một thuật toán giao dịch trong điều kiện thị trường thực tế được mô phỏng.
Tài chính định lượng là một lĩnh vực phức tạp, nhưng với nguồn tài nguyên học tập chính thống và những công cụ đúng đắn, bạn hoàn toàn có thể xây dựng nền tảng vững chắc và phát triển kỹ năng chuyên môn. Dưới đây là một số khóa học được khuyến nghị để giúp bạn bắt đầu:
Trong tài chính, việc tối ưu hóa danh mục đầu tư không chỉ đơn thuần là phân bổ vốn một cách thủ công mà cần phải có sự can thiệp của công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI).
Trong lĩnh vực giao dịch tài chính, khả năng cập nhật và thích nghi với thông tin mới là yếu tố quyết định thành công lâu dài. Một trong những công cụ mạnh mẽ nhất giúp bạn làm được điều này là Định lý Bayes. Bài viết này sẽ đi sâu giải thích Định lý Bayes là gì, tại sao nó phù hợp với giao dịch định lượng tại thị trường Việt Nam, và làm thế nào để ứng dụng nó hiệu quả trong thực tế.
Trong giao dịch định lượng nói chung và quyền chọn nói riêng, Delta luôn là chỉ số hàng đầu được các quỹ, các trader chuyên nghiệp theo dõi rất kỹ lưỡng. Delta không chỉ là một thông số lý thuyết khô khan, mà thực tế đóng vai trò quan trọng trong quản trị rủi ro, xây dựng chiến lược đầu tư hiệu quả và linh hoạt hơn trên thị trường tài chính Việt Nam.
Hiện nay, dữ liệu giống như “dầu mỏ” của thế kỷ 21, càng có nhiều, càng mạnh. Nhờ vào công nghệ và các thuật toán hiện đại, đầu tư tài chính đang chuyển mình mạnh mẽ: không còn chỉ dựa vào linh cảm hay tin đồn, mà thay vào đó là các mô hình toán học, xác suất, và chiến lược định lượng.
Được nghiên cứu và phát triển bởi các chuyên gia từ QMTrade và cộng đồng nhà đầu tư chuyên nghiệp.
Truy cập ngay!