Mẫu hình nến là một thành phần quan trọng trong phân tích kỹ thuật trên thị trường chứng khoán. Những mẫu hình này, xuất phát từ “Các nhà buôn gạo Nhật Bản” vào thế kỷ 18, đã vượt qua thử thách của thời gian để cung cấp những hiểu biết sâu sắc về tâm lý thị trường và dự đoán các biến động giá tiềm năng. Sự đa dạng và tính phổ biến của các mẫu hình nến khiến chúng trở thành công cụ hữu ích cho các nhà giao dịch ở mọi cấp độ, giúp họ đưa ra những quyết định giao dịch thông minh và hiệu quả hơn. Bằng cách phân tích các mẫu hình nến, nhà đầu tư có thể xác định các điểm đảo chiều, xu hướng tiếp tục và những tín hiệu quan trọng khác trên biểu đồ giá. Trong bài viết Phần I này, QM Capital sẽ giới thiệu các mẫu hình nến cơ bản và cách nhận diện chúng, giúp nhà đầu tư nắm bắt được các cơ hội giao dịch tiềm năng trên thị trường.

Ở phần trước, QM Capital đã giới thiệu về cách nhận diện và ứng dụng các mẫu hình biểu đồ giá. Trong bài viết này, QM Capital sẽ đi sâu hơn vào việc phân loại các mẫu hình nến, từ những mẫu hình đơn giản đến phức tạp. Mục tiêu là giúp bạn nắm bắt được những tín hiệu quan trọng trên biểu đồ giá và tối ưu hóa chiến lược giao dịch của mình. Qua đó, bạn sẽ có thêm công cụ mạnh mẽ để phân tích và dự báo xu hướng thị trường, từ đó đưa ra các quyết định giao dịch chính xác và hiệu quả hơn.

Trong phân tích kỹ thuật, các mẫu hình biểu đồ giá là một trong những công cụ quan trọng giúp nhà đầu tư nhận diện các xu hướng và đưa ra quyết định giao dịch. Các mẫu hình này không chỉ cung cấp tín hiệu về sự thay đổi xu hướng mà còn cho biết những điểm mua vào hoặc bán ra tối ưu. Việc hiểu rõ và áp dụng chính xác các mẫu hình này có thể giúp giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận. Trong bài viết này, QM Capital sẽ cùng tìm hiểu về các mẫu hình phổ biến như mẫu hình hai đỉnh, hai đáy, ba đỉnh, ba đáy, và nhiều mẫu hình khác, cùng cách xác định và sử dụng chúng hiệu quả trong giao dịch.

Mẫu hình vai đầu vai ngược là một công cụ phân tích kỹ thuật chủ chốt, giúp nhà đầu tư xác định các điểm đảo chiều xu hướng từ giảm sang tăng một cách hiệu quả. Qua ba phần cấu tạo chính là vai trái, đầu, và vai phải, mẫu hình này báo hiệu sự chuyển biến mạnh mẽ trong xu hướng thị trường. Đặc biệt, mẫu hình này được khẳng định thông qua sự đột phá của đường Neckline, một yếu tố quan trọng để xác nhận xu hướng tăng mới.

Hệ thống giao dịch tự động (ATS) là một phân nhánh của giao dịch thuật toán, sử dụng chương trình máy tính để tự động bán, tạo và mua các lệnh và tự động gửi chúng tới các sàn giao dịch.

Sự phát triển của công nghệ máy tính và khả năng xử lý dữ liệu ở tốc độ cao đã cho phép các hệ thống giao dịch tự động (ATS) đã trở thành một xu hướng không thể tránh khỏi trong ngành tài xử lý lượng lớn dữ liệu thị trường một cách hiệu quả, từ đó đưa ra các quyết định giao dịch nhanh chóng, độ chính xác cao.

Nêm giảm là một mẫu hình tăng giá và được coi là mẫu hình đảo chiều. Trong bài viết này QM Capital sẽ giải thích khái niệm của mẫu hình nêm giảm, tầm quan trọng của nó cũng như cách tiếp cận kỹ thuật để giao dịch mẫu hình này.

Tài chính định lượng (quantitative finance) là lĩnh vực kết hợp toán học, thống kê và lý thuyết tài chính để phân tích thị trường và chứng khoán. Đối với những ai muốn bước vào lĩnh vực này, có một số khóa học miễn phí hàng đầu từ các nền tảng giáo dục uy tín có thể cung cấp nền tảng vững chắc. Dưới đây là một số khóa học tốt nhất giúp bạn nắm chắc về tài chính định lượng

Cùng lúc làm chủ toán học và thị trường, ai mà ngờ được đó là sự kết hợp của thành công? Vâng, Jim Simons đã làm được và ông ấy đã trở thành tỷ phú nhờ sử dụng giao dịch định lượng! Hãy cùng QM Capital giải mã những bí mật của giao dịch định lượng, từ việc hiểu các mô hình toán học cho đến việc trở thành 'Vua định lượng' (hoặc Nữ hoàng định lượng) tiếp theo của Phố Wall.

Phân tích kỹ thuật là phương pháp được nhiều nhà đầu tư sử dụng để phân tích và đưa ra quyết định dựa trên biểu đồ giá cả và các chỉ báo kỹ thuật. Trái ngược với phân tích cơ bản, tập trung vào các yếu tố tài chính và kinh tế cơ bản ảnh hưởng đến giá trị của tài sản, phân tích kỹ thuật nhằm mục đích xác định các mẫu hình và xu hướng trong chuyển động giá có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về xu hướng giá trong tương lai. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng QM Capital khám phá một số chiến lược phân tích kỹ thuật phổ biến mà các nhà giao dịch và nhà đầu tư sử dụng để đưa ra quyết định.

Chiến lược kết hợp chỉ báo Linear Regression và ADX nhằm tối ưu hóa việc phát hiện xu hướng và độ mạnh của thị trường chứng khoán. Linear Regression giúp xác định xu hướng giá tài sản trong khoảng thời gian nhất định, trong khi ADX đo lường độ mạnh yếu của xu hướng đó, cung cấp thông tin về sức mạnh của các xu hướng tăng hoặc giảm. Sự kết hợp của hai chỉ báo này cho phép nhà đầu tư ra quyết định giao dịch hiệu quả, xác định điểm vào và ra, đặc biệt là trong các thị trường có xu hướng rõ ràng. Chiến lược này đã được kiểm chứng qua nhiều mã cổ phiếu trong các ngành khác nhau, cho thấy hiệu quả với tỷ lệ thắng lên tới 70.49% và hệ số Sharpe trên 1, điều này thể hiện khả năng sinh lợi nhuận ấn tượng và quản lý rủi ro hiệu quả.

Chiến lược kết hợp sử dụng RSI, PSAR và mẫu hình nến Engulfing nhằm tối ưu hóa việc phát hiện và khai thác các cơ hội trong xu hướng thị trường chứng khoán. Sự kết hợp của ba chỉ báo này giúp nhà đầu tư nhanh chóng và chính xác phản ứng với các thay đổi giá và xác định xu hướng thị trường.

Chiến lược đảo chiều kết hợp giữa ZLMA và MACD nhằm phát hiện và tận dụng cơ hội đầu tư trong thị trường chứng khoán. ZLMA cung cấp tín hiệu về xu hướng giá mà không bị độ trễ như các trung bình động thông thường. Đường MACD và MACD Signal hỗ trợ trong việc xác định các tín hiệu mua hoặc bán thông qua sự giao cắt của chỉ báo. Chiến lược này giúp nhà đầu tư không chỉ nhanh chóng phản ứng với các thay đổi giá mà còn giúp nhà đầu tư xác định các xu hướng thị trường. Chiến lược này đã được kiểm thử trên nhiều cổ phiếu thuộc các ngành khác nhau và đã chứng tỏ hiệu quả cao với tỷ lệ thắng lên tới 60%. Điều này không chỉ chứng minh khả năng sinh lợi ấn tượng mà còn phản ánh sự quản lý rủi ro tốt trong quá trình đầu tư.

Chiến lược kết hợp giữa chỉ báo Supertrend và MACD đã chứng minh hiệu quả cao trong việc xác định các tín hiệu mua và bán, với tỷ lệ thắng trên 65% và hệ số Sharpe lớn hơn 1. Chiến lược này được kiểm thử thành công trên các cổ phiếu có xu hướng rõ ràng như GVR, FPT và MWG, và có khả năng áp dụng rộng rãi cho các cổ phiếu khác trong điều kiện thị trường tương tự.

Bài viết giới thiệu chỉ báo Ichimoku, một công cụ phân tích kỹ thuật mạnh mẽ do Goichi Hosada phát triển, và hướng dẫn cách sử dụng chỉ báo này để xây dựng chiến lược giao dịch trên nền tảng QM Platform.

Bài viết này QM Capital hướng dẫn cách sử dụng chỉ báo ADX (Average Directional Index) để xây dựng chiến lược giao dịch theo xu hướng. ADX giúp nhà đầu tư xác định sức mạnh của xu hướng hiện tại, từ đó quyết định vào hoặc thoát lệnh một cách hiệu quả.

Trong bài viết này QM Capital sẽ đưa ra cái nhìn sâu sắc về việc kết hợp chỉ báo RSI và mẫu hình nến Engulfing để tạo ra một chiến lược giao dịch hiệu quả trên nền tảng QM Platform. Chiến lược này đã được kiểm nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu từ các mã cổ phiếu như HPG, FPT và chỉ số VNIndex.

Mô hình lá cờ (Flag) là một trong những mô hình nổi tiếng đối với các nhà đầu tư tham gia thị trường chứng khoán. Dù ít xuất hiện, mỗi khi mô hình này xuất hiện, nó có thể mang lại tín hiệu đầu tư rất tiềm năng. Do đó, việc phát hiện mô hình lá cờ nhanh chóng và chính xác là mong muốn của nhiều nhà đầu tư. Hãy cùng QM Capital đi sâu vào mô hình lá cờ và cách áp dụng mô hình này vào giao dịch để tìm kiếm lợi nhuận.

Chợ Tín hiệu chứng khoán là nơi các Trader đăng những tín hiệu cổ phiếu để các nhà đầu tư khác có thể ứng dụng và tham khảo. Với mục tiêu tạo nên một “sân chơi” dành cho các nhà đầu tư, QM Platform đã ra mắt nền tảng bạn có thể tìm thấy các Bot tín hiệu do nhiều Trader khác nhau cung cấp bằng lệnh phân tích định lượng của riêng họ.

Backtest là một công cụ thiết yếu trong giao dịch chứng khoán, cho phép nhà đầu tư đánh giá hiệu quả của chiến lược dựa trên dữ liệu lịch sử mà không cần mạo hiểm vốn thực tế. Công cụ này giúp phát hiện các điểm yếu và tối ưu hóa chiến lược giao dịch trước khi thực hiện trên thị trường thực. Sử dụng Python cho backtest mang lại lợi ích nhờ thư viện phân tích dữ liệu mạnh mẽ và khả năng tích hợp với các công cụ học máy, nhưng đòi hỏi kỹ năng lập trình. Trong khi đó, nền tảng QM Platform cung cấp giải pháp kéo và thả thuận tiện, không yêu cầu kỹ năng lập trình, tích hợp sẵn các mô hình học máy, và cho phép nhà đầu tư tùy chỉnh các chiến lược dễ dàng, nhanh chóng.